博客
关于我
2021-1-17(0x3f3f3f3f)
阅读量:254 次
发布时间:2019-03-01

本文共 809 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

一、哈夫曼编码思想

先把数量小的石子合并,数量大的石子最后合并,这样最后的代价就是最小的。对应的就是哈夫曼树的构建过程,该算法保证了二叉树的权值最优性。

二、0x3f3f3f3f

无穷大。

1.0x3f3f3f3f的十进制是1061109567,是10^9
级别的(和0x7fffffff一个数量级),而一般场合下的数据都是小于10^9的,所以它可以作为无穷大使用而不致出现数据大于无穷大的情形。
2.由于一般的数据都不会大于10^9,所以当我们把无穷大加上一个数据时,它并不会溢出(这就满足了“无穷大加一个有穷的数依然是无穷大”),事实上0x3f3f3f3f+0x3f3f3f3f=2122219134,这非常大但却没有超过32-bit int的表示范围,所以0x3f3f3f3f还满足了我们“无穷大加无穷大还是无穷大”的需求。

3.如果我们想要将某个数组清零,我们通常会使用memset(a,0,sizeof(a)),方便又高效,但是当我们想将某个数组全部赋值为无穷大时,就不能使用memset函数而得自己写循环了,因为memset是按字节操作的,它能够对数组清零是因为0的每个字节都是0(一般我们只有赋值为-1和0的时候才使用它)。现在好了,如果我们将无穷大设为0x3f3f3f3f,那么奇迹就发生了,0x3f3f3f3f的每个字节都是0x3f!所以要把一段内存全部置为无穷大,我们只需要memset(a,0x3f,sizeof(a))。

三、 区间动态规划

1.**区间动态规划问题的典型特征:**要求一个大区间的最优解,而大区间是由小区间组合而来,所以只要小区间为最优解,那么组成的大区间也必然为最优解。

2.**定义:**区间动态规划就是动态规划过程中求一个区间的最优解。通过将一个大的区间分为很多个小的区间,求其小区间的解,然后一个一个的组合成一个大的区间而得出最终解,有没有发现,这完全就是分治的思想

转载地址:http://wppt.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Node-RED中建立静态网页和动态网页内容
查看>>
Vue3+Element-ul学生管理系统(第二十二课)
查看>>
Node-RED中怎样让网站返回JSON数据
查看>>
Node-RED中根据HTML文件建立Web网站
查看>>
Node-RED中解析高德地图天气api的json数据显示天气仪表盘
查看>>
Node-RED中连接Mysql数据库并实现增删改查的操作
查看>>
Node-RED中通过node-red-ui-webcam节点实现访问摄像头并截取照片预览
查看>>
Node-RED中配置周期性执行、指定时间阶段执行、指定时间执行事件
查看>>
Node-RED安装图形化节点dashboard实现订阅mqtt主题并在仪表盘中显示温度
查看>>
Node-RED怎样导出导入流程为json文件
查看>>
Node-RED简介与Windows上安装、启动和运行示例
查看>>
Node-RED订阅MQTT主题并调试数据
查看>>
Node-RED通过npm安装的方式对应卸载
查看>>
node-request模块
查看>>
node-static 任意文件读取漏洞复现(CVE-2023-26111)
查看>>
Node.js 8 中的 util.promisify的详解
查看>>
node.js debug在webstrom工具
查看>>
Node.js Event emitter 详解( 示例代码 )
查看>>
Node.js GET、POST 请求是怎样的?
查看>>
Node.js HTTP模块详解:创建服务器、响应请求与客户端请求
查看>>