博客
关于我
2021-1-17(0x3f3f3f3f)
阅读量:254 次
发布时间:2019-03-01

本文共 563 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

哈夫曼编码思想

哈夫曼编码是一种最优编码技术,通过将小频率的符号合并成较大的符号,最终生成一颗权值最优的二叉树。这种方法保证了编码后的数据压缩率达到理论最优。

0x3f3f3f3f

0x3f3f3f3f的十进制值为1061109567,这是一个接近10^9级别的数值。在大多数实际应用中,数据规模远低于这个数值,因此可以将其视为一种“无穷大”。这种设计避免了数据溢出的问题,因为无穷大加上一个有限的数仍然是无穷大。同时,0x3f3f3f3f在被赋值为无穷大时,具有一个独特的特性:它的每个字节都是0x3f。因此,当需要将一段内存全部赋值为无穷大时,可以简单地使用memset函数,通过将每个字节设为0x3f来实现。

区间动态规划

区间动态规划的核心特征在于其分治思想。通常,一个大区间的最优解可以通过将其分割成多个小区间的最优解来构建。这种方法与分治算法的思想一脉相承。

定义

区间动态规划是一种动态规划技术,专门用于求解特定区间的最优解。通过将大区间划分为多个小区间,分别求解各小区间的最优解,然后将这些最优解组合起来,得到大区间的最优解。这种方法充分体现了分治的原则。

这种写作风格更加贴近技术文档的编写方式,突出了技术内容的表达,语言更加简洁明了,避免了过于结构化的陈述。同时,内容的逻辑清晰,便于搜索引擎的理解和优化。

转载地址:http://wppt.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
OpenCV 4.1.0版drawContours
查看>>
Opencv cv2.putText 函数详解
查看>>
opencv glob 内存溢出异常
查看>>
opencv Hog Demo
查看>>
opencv Hog学习总结
查看>>
opencv Mat push_back
查看>>
opencv putText中文乱码
查看>>
OpenCV Python围绕特定点将图像旋转X度
查看>>
opencv resize
查看>>
Opencv Sift和Surf特征实现图像无缝拼接生成全景图像
查看>>
opencv SVM分类Demo
查看>>
OpenCV VideoCapture.get()参数详解
查看>>
opencv videocapture读取视频cap.isOpened 输出总是false
查看>>
opencv waitKey() 函数理解及应用
查看>>
OpenCV 中的图像转换
查看>>
OpenCV 人脸识别 C++实例代码
查看>>
OpenCV 在 Linux 上的 python 与 anaconda 无法正常工作.收到未实现 cv2.imshow() 的错误
查看>>
Opencv 完美配置攻略 2014 (Win8.1 + Opencv 2.4.8 + VS 2013)上
查看>>
opencv 模板匹配, 已解决模板过大程序不工作的bug
查看>>
OpenCV 错误:(-215)size.width>0 &&函数imshow中的size.height>0
查看>>